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电竞冠军训练AI

2020-09-04 16:10:47 Ada 阅读量:2166

如今,人工智能系统已能击败围棋和国际象棋的世界冠军,但还不敢挑战网络游戏《星际争霸Ⅱ》的顶尖电子竞技选手。


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  为什么AI选手能在复杂度极高的围棋游戏中胜出,但还不能称霸策略型电子游戏?围棋虽然复杂度很高,但是规则比较简单,而且是一个封闭的游戏体系,所以经过多年技术迭代和棋谱训练,以阿尔法元(Alpha Zero)为代表的人工智能系统已能够不学习人类棋谱,只凭借围棋规则进行学习推演,就可成长为人类几乎无法战胜的顶尖高手。与围棋相比,策略型游戏《星际争霸Ⅱ》的规则更为复杂,需要选择并操作多个兵种、技能、建筑等游戏对象,通过排兵布阵等各种策略进行对抗,所以作为游戏体系,它的开放性也高于围棋。


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  在训练机器玩《星际争霸Ⅱ》过程中,发现了人工智能的劣势:一是思维比较单一,不具备人脑学习综合性知识的能力;二是抽象能力弱,难以在处理具体问题的基础上抽象出普遍规律。可能正是因为这两个劣势,人工智能至今无法击败《星际争霸Ⅱ》的顶尖选手。

  不过,正在训练AI电竞选手的周航对人工智能充满信心:“我估计在未来3年内,人工智能将战胜国际顶尖的《星际争霸Ⅱ》选手。”这也意味着,未来3年内,人工智能处理复杂系统的能力有望实现跨越式发展。

    由此可见,电子竞技除了和传统体育的的互相拥抱之外也能通过精确地计算和数字性来完成AI的训练,由此可见电子竞技正在朝着多元化的方向稳步发展,拓宽了发展领域。

  这种能力可不会局限在电竞领域。根据相关报道,这项技术也可能被应用于无人驾驶汽车的技术运用。


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